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Informationen just-in-time. In vielen IT-Umgebungen kann der Nutzen von verfügbaren Informationen nicht ausgeschöpft werden. Die Komplexität herkömmlicher DWH-Plattformen behindert den schnellen Zugriff und die Analyse dramatisch wachsender Datenmengen. Der Fortschritt im Informations-Management liegt neben einer besseren Informationsqualität in einfacheren, kostengünstigeren Lösungen mit schnelleren Zugriffen. |
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Lean Data Warehouse. In einer herkömmlichen DWH-Architektur werden Daten erst nach einem aufwendigen, internen Netztransfer verarbeitet – bei großen Datenmenegen ein technischer, zunehmender Flaschenhals im System. Die Abschaffung solcher und weiterer Leistungsbarrieren setzt eine spezifisch parallelisierte und I/O-reduzierende DWH-Architektur voraus. Wir nennen das Ziel "Lean DWH". |
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Schlanke Architektur. Der Weg zu einem Lean DWH führt über eine reduzierte Komplexität, weniger Systemkomponenten und reduzierte Datenbewegungen. Software, Server und Speicher sind kernintegriert in einem Produkt. Wir raten im Multi-Terabyte-Bereich, Massiv-Parallel-Systeme der zweiten Generation zu prüfen. Gegenwärtig könnten diese DWH-Plattformen deutliche Vorteile in puncto Implementierung und Verwaltung, Durchsatz, Skalierbarkeit und Preis-/Leistungsverhältnis aufweisen. |
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